Моніторинг стану здоров’я пацієнтів за допомогою інформаційної технології IоТ

Ключові слова: Інтернет Речей, машинне навчання, моніторинг стану здоров’я пацієнтів, електрокардіограма, видалення шумів, фільтр низьких частот, низькочастотний дрейф, реальний час, медичні пристрої, інтеграція IoT і ML

Анотація

У статті розглянуто особливості застосування IoT-пристроїв, які збирають медичні показники пацієнтів у реальному часі, та їх інтеграцію з методами машинного навчання для поліпшення якості даних. Описано типові підходи до корекції цих артефактів для забезпечення точності та надійності медичних діагностичних систем. Автори також зосереджуються на практичному використанні фільтрів для оптимізації опрацювання сигналів, що дозволяє досягти високої точності моніторингу стану здоров’я пацієнтів у реальному масштабі часу. Висвітлено основні технічні та методологічні виклики, пов’язані з інтеграцією IoT у медичні інформаційні системи, а також пропонуються шляхи їх вирішення для підвищення ефективності та точності моніторингу

Посилання

1. Dusuniot. (н.д.). Пристрої для моніторингу стану пацієнтів на відстані покращують охорону здоров'я. Dusuniot.
2. Isearch.kiev.ua. (н.д.). Машинне навчання, потокові інтернет речей і підключені медичні пристрої. Isearch.kiev.ua.
3. Proit.ua. (н.д.). Штучний інтелект у медицині: можливості та перспективи AI. Proit.ua.
4. Stfalcon.com. (н.д.). Розробка додатків для mHealth: виклики, тенденції та основні характеристики. Stfalcon.com.
5. Unite.ai. (н.д.). TinyML: обмеження та застосування в IoT і мобільних пристроях. Unite.ai.
Опубліковано
2025-03-26
Як цитувати
Федонюк, Ю., & Глинчук, Л. (2025). Моніторинг стану здоров’я пацієнтів за допомогою інформаційної технології IоТ. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, (58), 172-180. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-58-21
Розділ
Інформатика та обчислювальна техніка